Dogodek je namenjen:
Pri sprejemanju odločitev bi pomagal dober vpogled v prihodnost. Nekateri ljudje se zatekajo po nasvet k lokalni ciganki, ki poseže, glede na potrebe in naravo vprašanj stranke, po različnih orodjih - od steklena krogle, kavne usedline, črt na dlani do kart in fižolčkov. Računalniki so danes ogrozili tudi delovna mesta cigank – metodologij na področju poslovne inteligence in napredne analitike je mnogo, katere so uporabne kdaj, pa v poplavi informacij postaja vse težje razumeti. Naredili bomo povzetek skozi metodologije BI, ponazorjene s primeri ter pogledali, kaj lahko uporabimo namesto steklene krogle.
V Gorenju so imeli dolgoletno željo po vzpostavitvi informacijskega sistema nad rabo energije. Z izbiro podjetja GGE d.o.o. kot glavnega nosilca projekta in finančnega partnerja je Gorenju uspelo realizirati projekt. Sistem zbira podatke iz 267 merilnikov in jih pošilja v bazo. Baza se razdeli na hrambo podatkov in na analitični del, kjer poteka BI analitika.
Skozi primer bodo podani odgovori na vprašanja, ki so pomembna v B2B prodaji. Kaj najbolj vpliva na uspešnost pridobivanja poslov? Kako v enem stavku opisati želen potek prodaje? Na kaj se naj prodajalci osredotočijo v okviru konkretne prodajne priložnosti? Pri odgovorih na zastavljena vprašanja si bomo pomagali izključno s prodajno zgodovino in interpretacijo zgrajenih modelov.
Na podlagi kadrovskih podatkov obstoječih sodelavcev bomo zgradili model, ki nam bo omogočil vizualno interpretacijo pri naslednjih vprašanjih: Kateri podatki so močneje povezani z odhodom? Kateri so tisti obstoječi sodelavci, ki so pri nas sicer zadovoljni, pa vendar obstaja realna možnost, da odidejo drugam? Kako identificirati sicer zelo uspešne sodelavcev, ki bodo verjetno zapustili naše podjetje? Vsi odgovori bodo podani na osnovi računalniškega učenja.
Projekt uvajanje rešitev s področja (napredne) obdelave podatkov naj ne bo še eden v vrsti IT projektov. Običajno naslavlja zelo specifična vprašanja podjetja in čisto enakega izziva nimajo niti zelo podobna podjetja. Zato so tovrstni projekti unikatni. Pomembno je, da tu sodeluje poslovni del z roko v roki z IT in pomembno je, da razumemo, kakšna je pot do zastavljenih ciljev. Bo iz črne kepice, ki se enkrat vmes izvali iz jajca, nekoč postal eleganten labod? Razložili bomo med drugim, od kod pridejo črni rački in kako jih sprejeti.
Projects involving big data and advanced analytics technologies quite often fail or be delayed. Do you know how to overcome usual pitfalls and challenges? How to manage user expectations without overpromising too much? This session will help you learn on someone else’s mistakes
Vpišite elektronski naslov, kamor bomo pošiljali obvestila.